桃園市陳姓男子為了煉乳應該加在剉冰的哪一層，
，與冰店老闆大吵，
，事後憤而丟擲土製炸彈，
，炸壞店內天花板和燈管，
，昨天被桃園地檢署依殺人未遂、製造爆裂物等罪嫌起訴。卅三歲在押的陳姓男子六月十一日晚上九時許，
，到桃園區一家冰店買剉冰，
，加點煉乳，
，但老闆做的冰品卻看不到煉乳，雙方爆發爭執。陳質問老闆：「煉乳呢？」老闆回：「加在剉冰裡。」陳認為煉乳應加在剉冰最上面，要求再加一次；老闆拒絕並說：「下次要早點說才行。」陳又說：「你跟我爭論時間都能做好了。」但老闆無回應。當晚十時許，陳帶著自製炸彈返回，見冰店打烊、鐵門半關，點燃引信後，從門縫下丟進店內，炸毀天花板和燈管，幸無人傷亡。檢方偵訊時，陳供稱因買冰糾紛才丟炸彈，否認有傷人意圖。但檢方認為，陳用黑色火藥自製炸彈，具殺傷力，且從冰店鐵門半關、店內還亮燈，足以知道店內可能還有人，有不確定殺人故意；店家只覺得為了煉乳而丟炸彈有點離譜。，
華南銀行數位金融部部門總經理許柏林。 特派記者郭幸宜／攝影 分享 facebook 金融科技顛覆金融業運作模式，
，華南銀行數位金融部部門總經理許柏林表示，
，台灣的金融業正進入一個MBA（Mobile、BlockChain、AI）模式的時代。昨日在上海登場的兩岸自由貿易論壇，
，壓軸專題是「兩岸金融科技創新與合作契機」，
，邀請華銀數位金融部門總經理許柏林、政大金融科技研究中心主任王儷玲發表專題演說。許柏林指出，
，台灣的數位金融發展正走入MBA時代，
，M是指Mobile，
，也就是手機將逐漸成為支付主要工具，
，B則是指時下最受矚目的區塊鏈（BlockChain），A則是指人工智慧（Ai）。其中又以區塊鏈最受矚目，也將改變未來金融服務模式，以國際貿易為例，過去每個環節的資料都是斷點，每一個環節都要重覆輸入數據，不僅容易出錯，銀行與客戶無法透過單一平台掌握流程。許柏林指出，區塊鏈可將交易對手整合在同一個流程，透過共同分享數據，讓銀行與客戶可以掌握進度增加效率，避免重覆融資。另外，年底即將推出的電子函證區塊鏈平台，可以節省會計師簽核企業財報的流程與成本，以達到金融業、會計師與產業三種產業類別跨產業組合，增加才報簽核的正確性與效率。政大金融科技研究中心主任王儷玲指出，台灣在金融科技發展，包括機器人智能理財、區塊鏈、UBI保單以及人工智慧智能管理等應用都有不錯的表現，但隨金融科技發展，讓傳統的金融監理規範面臨全新挑戰。王儷玲表示，隨著金融科技創新，政府監理機關也必須跟著創新。她建議，可以要求業者申報必要資料，進行大數據分析，適當地將各項嶄新技術運用於金融監理工作，創造全新的「監理科技」，助益並強化金融體系的管理。舉例來說，今年2月金管會公告「金融科技創新實驗條例」草案，就把實驗期間法令調整與法律責任排除列入條例，給予業者6個月的創新研究時間。，
中國汽車工業協會昨（10）日公布，
，大陸2月汽車銷量158.1萬輛，
，年降0.9%，
，月減36.9%。分析指出，
，數據顯示大陸車市成長力道薄弱，
，2016年汽車市場進入「微增長」的新常態，
，已成行業共識。路透報導，
，中國汽車工業協會統計分析，
，2月，
，乘用車（主要指轎車，有別於載貨的商用車）銷量比上月明顯下降，年降幅略低。1至2月，乘用車銷量增幅比上年同期有所減緩。大陸品牌乘用車市場占有率保持增長。1至2月汽車銷售408.7萬輛，比上年同期成長4.4%，高於上年同期。分月看，1月汽車銷售比上年同期保持增長，2月比上年同期出現小幅下降。前兩月銷售增速與上年全年增速基本持平。在整體車市下滑情況下，唯新能源汽車高速增長。據統計，1至2月，新能源汽車銷售3.5輛，比上年同期均增1.7倍。多數機構預測，大陸汽車市場今年增幅將呈個位數增長。其中，中國汽車工業協會預測，全年銷量成長約6%。2016年汽車市場進入「微增長」的新常態，已成行業共識。值得注意的是，大陸各地新能源汽車補貼政策去年年底到期。信息時報指出，今年很多地方新的補貼政策遲遲未推出；這導致今年前2個月，新能源汽車在大陸多地均銷售低迷，行業在這個春天遭遇「倒春寒」，車企亟待地方補貼新政落地。「現在的狀況很尷尬，沒有新的補貼政策下來，廠家不敢賣，消費者不敢買。」廣州某品牌新能源汽車總代理負責人說，市場很被動，哪裡還能談什麼銷量好不好，幾乎已經沒有成交，業務暫時只能乾耗著。面對嚴峻環境，如何保持銷量穩步增長，成車企2016須破解的難題。在經歷2015年的負成長後，北京現代圍繞「強化競爭力、開局十三五」核心目標，以作為應對之策，值得業者關注。，
由於頂新已遭屏東縣衛生局開罰，
，經濟部工業局今天宣布依「食品GMP認證體系實施規章」，
，取消頂新生產線，
，共5項食用油脂認證產品。
工業局指出，
，被撤銷的產品包括味全不飽和精華調合油、味全廚藝高優質料理油、巧師傅油炸專用油、味全廚藝御品調合油、巧師傅頂級美食油等食品GMP認證資格及認證標誌使用權。
衛生福利部於油安行動稽查食用油品所公布的不合格油品中，
，頂新被檢查出21件油品摻混到大統橄欖油、葡萄籽油，
，其中有1件味全不飽和精華調合油為食品GMP認證產品。
屏東縣衛生局已在11月7日以屏府授衛食字第10233527000號函，
，認為頂新違反食品衛生管理法，
，且被罰款300萬元，
，基於誠信原則及維護消費大眾食品安全，工業局決定註銷其相關GMP產品認證。，
財政部昨天公布，
，宗教團體附設醫院的課徵房屋稅認定標準，
，明年元旦起生效。由於標準寬鬆，
，宗教醫院房屋稅形同「全免」；不過，
，房屋稅屬地方稅，
，這紙行政命令可能讓地方政府損失逾千萬元的稅收。
目前國內廿多家宗教團體附設醫院，
，但這些宗教醫院繳納房屋稅，
，卻是「一國兩制」。例如，馬偕、耕莘等宗教醫院設立時，醫療法尚未立法，因此登記為「宗教團體附屬醫院」，由內政部主管，屬「慈善救濟事業」，免繳房屋稅。
但慈濟、恩主公等宗教醫院成立時，依據醫療法登記為「醫療財團法人」，由衛生署主管，須繳交房屋稅。
由於宗教醫院房屋稅制「一國兩制」，部分宗教團體「拒絕繳交房屋稅」，且與地方政府多年纏訟；行政院日前下令財政部、內政部與衛生署共同解決問題，以解決爭議。
財政部昨天針對「具宗教性質之醫療財團法人」是否繳交房屋稅公告認定基準，相關宗教醫院例如慈濟、恩主公等，如果營運虧損，或者已將當年度盈餘的一成捐助社會醫療服務，即免徵房屋稅。
財政部官員說，「百分之十」的捐助門檻相當低，宗教醫院形同免徵房屋稅。
官員也說，新標準明年實施，也就是自今年七月一日至明年六月卅日起的房屋稅案件開始適用，不能溯及既往，因此宗教團體與地方政府多年的「抗稅訴訟」，仍須依程序辦理。，
AI人工智慧等新興產業興起。圖為鴻海機器人Pepper。 圖／聯合報系資料照片 分享 facebook 近來有關人工智慧（AI）的討論相當多，
，許多科技大老都將AI視為下一波大趨勢，
，並認為衝擊性甚至超過工業革命。國際大廠更紛紛投入鉅資開發自動駕駛與金融科技，
，這是目前最被看好的兩大應用領域，
，也由於AI讓科技業再度引領風騷，
，在全球創造出比2000年網路泡沫時更大的股市榮景。不過，
，當大家都憧憬著AI帶來的美好遠景時，
，創新工場董事長李開復卻澆了台灣一盆冷水。他直言台灣因為法令、創投、產業環境都沒準備好，
，又不積極推動政策與吸引人才，加上過去從PC、軟體、Internet、社交、大數據到AI，每一波的發展環環相扣，但台灣早在PC後就嚴重落後，因此，「台灣要發展AI，根本沒有機會」!李開復對全球科技趨勢觀察深入，對台灣產業的轉型升級也多所針砭，這個說法雖然聽來令人難堪沮喪，卻是很精確的批判。事實上，以具有革命性的自動駕駛為例，所需的軟硬體、法令建構、大數據等，都需要政府與民間通力合作，加上眾多跨領域專才的投入，當然更免不了高資本的投入，而能做這種大規模投資的，至少也都是市值千億美元的企業，也難怪目前在AI最活躍的企業，都是美國、中國的大型公司。以近來打贏人類圍棋高手的AlphaGo為例，其硬體規格，總計用到1，202個CPU（中央處理器）及176個GPU（圖形處理器），光硬體投資已是天價，更遑論軟體開發要投入更多資金，而圍棋不過是Google投入AI研究中的一項，據了解，Google內部深度學習應用已發展到上萬個，顯示AI行業的競爭障礙不斷在墊高。因此，台灣企業要發展AI，比財力、比規模，恐怕都還有一大段距離。儘管台灣也有台積電、鴻海、聯發科等大型企業，但能夠做的都偏向硬體與零組件，很難觸及系統與服務平台的核心技術，至於在自動駕駛與金融科技，台灣也無優勢的產業環境與發展基礎。此外，AI在各種領域的創新應用，必然挑戰到現行政策與法規，若政府沒有前瞻的規畫，社會大眾又缺乏對創新的認知與包容，創新就難以發生。去年新加坡排除萬難，允許無人駕駛試行，就吸引了麻省理工（MIT）團隊在新加坡測試無人駕駛計程車，也讓新加坡成為亞洲自駕車的創新重鎮。台灣擁有比新加坡更好的科技與人才，在台灣可以找到全世界所有重要大廠的供應鏈，但因為沒有好政策，廠商也只能委曲接代工訂單，對產業健全發展相當不利。不過，即便如此，也不代表台灣在AＩ的發展上完全沒有機會。事實上，台灣仍然可以找到最適合自己發展的兩個AI應用，一個是製造，一個是醫療。在製造業領域，台商目前掌控全球市占最大的半導體晶圓廠（如台積電）、電子產品製造廠（如鴻海、廣達），此外還有為數眾多的電子零組件、光電、面板，在傳統產業中也有製鞋、成衣、石化等產業，大家都已累積許多生產製造的大數據，提供AI發展的重要基礎。從現實角度來看，在比人口規模的B2C產業，台灣確實難擁優勢，但在製造業的B2B領域，顯然是最能發揮的領域。因此，台灣若聚焦過去累積的科技實力，將AI應用至工業自動化、機器人、智慧製造等領域，必然有事半功倍的效果。至於在醫療部分，台灣健保制度完整，已累積許多醫療大數據，這是發展AI的重要憑據。全球在醫療AI領域，已普遍應用到預防、診斷、藥物管理、生產流程等，對病人症狀的收集與監控，由大數據歸納出的診斷建議，準確率已高於有數十年經驗的醫生，未來可以利用AI，協助醫生進行更精準的判斷。總之，任何產業發展，一定要根植於本身既有的優勢，從核心競爭力出發，在現有基礎去做延伸與升級，如此才能有所取捨，聚焦最強的部分，提高成功機會。今天台灣面對AI產業的策略思考，乃至於其他各種產業都應從這個角度出發。，
