曠視推新AI系統，
客戶管理系統建置
，結合人臉識別，
專業社群行銷
，可在公共場所快速篩查體溫。 網路照片 分享 facebook 防控疫情帶動AI人工智慧新商機，
專業網頁設計
，大陸人工智慧企業曠視科技推出新一代AI系統，
系統建置
，結合人臉識別功能，
排名優化
，可在公共場所快速篩查體溫異常者，
漸進式排名
，一旦有發燒症狀可以發出警報並立即鎖定人臉，每秒溫度測量15人，最遠可達3公尺，大幅提升公共空間安全性及檢測效率，初期先在北京地鐵站測試。此外，北京的綜合交通樞紐清河火車站日前率先採用百度AI多人體溫快速檢測解決方案，對能在1分鐘內同時通過單通道的逾200人檢測體溫，乘客幾乎不用停留，避免了人員擁擠。該系統測已經完成1.4萬人的檢測，發現160人次體溫異常。 曠視科技是大陸知名的AI領域獨角獸公司（市值超過10億美元），並且被美國列為科技黑名單，顯示該公司AI技術的領先性，目前阿里巴巴持股曠視科技約三成，鴻海集團也是股東。澎湃新聞報導，曠視公司推出一套AI測溫系統，透過前端紅外線相機鑑別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過AI技術，在各類公共場所等高密度人員流動場景下能快速篩查體溫異常者，提高疫情期間在開放場所的通行速度與可控度。曠視AI測溫系統率先在北京市部分地鐵站展開試點。首先，曠視針對戴口罩遮擋專項模型優化，即使在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差在正負0.3℃，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。此外，系統另一大特點是可支持大於3公尺的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動發出警報。曠視研發人員表示，此系統的智慧疑似高熱警報可達到每秒15人，且一套系統可以部署16個通道，基本保證一個地鐵口管控。這樣一來，人流量較大的通道在 AI系統的輔助下，僅需一名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。曠視表示，相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統，新研發重點放在對遠距離的測溫精度、高密度人流量的實用性上。new 疫情整理包 ▌大陸疫情／人數又暴增！看武漢肺炎每日疫情變化圖表▌全球疫情／香港出現首宗死亡病例 看台灣與全球最新病例數圖表 ▌防疫整理／口罩怎麼選怎麼戴？如何預防、通報及救醫？▌影響開學／大學、高中以下學校延後開學 看異動時間表，