利用AI判斷並理解實體環境的電腦視覺，
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，不僅是辨識情緒的關鍵技術之一，
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，也被公認為未來最重要的技術之一。電腦視覺領域和許多新興科技領域相似，
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，除大量的新創企業，
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，許多已具規模的大企業也會積極投入，
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，透過併購或自行研發，
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，搶占新市場。例如2017年英特爾以153億美元併購以色列新創公司Mobileye，
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，以獲取其利用便宜的相機，
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，即可達到辨識交通情況的先進技術。而經濟日報提供 分享 facebook Google長期耕耘，
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，致力於開發自駕車和雲端API、機器學習模型等電腦視覺相關技術。其實許多關鍵資料或技術被大企業掌握，較小型或新創企業相對受到擠壓，需另闢蹊徑，專注發展解決特定問題的電腦視覺應用。大型企業握有大量資源和資金，也可用優越的薪資和福利吸引優秀的人才，要如何運用自身優勢，在電腦視覺新興領域取得先機，並制定聚焦的發展方向，是大型企業重視的課題。 大型企業主要發展方包括如1. 服務平台：電腦視覺領域經過多年發展，已開始出現提供機器學習開發工具和雲端服務的商業型平台，提供標記好的圖庫或訓練好的模型、模組化的程式，開發者不需從頭自行建構，可節省時間致力於開發特定有價值的應用，提供這類電腦視覺平台式服務的企業包括Amazon、Google、IBM、Microsoft等。2. 影音資料庫：Facebook、Netflix、Youtube、抖音都是握有大量影音資料的企業，這類內容平台除利用海量資料進行機器學習的模型訓練，標記圖像中的人事物地點、自動化過濾不適當或非法內容，還能將使用者上傳的相片和影音資料和個人特徵資訊進行連結，大量使用電腦視覺技術客製化廣告投放，以增加營收。3. 硬體製造：Nvidia、英特爾（Intel）在電腦視覺價值鏈中屬於硬體端的晶片製造；Nvidia在人工智慧浪潮初起時就積極搶進，除GPU、伺服器，也提供開發用平台和軟體，成功的在圖像辨識、計算中心伺服器和自駕車領域取得一席之地；英特爾除生產微處理器、GPU等硬體，也以併購方式踏入電腦視覺和機器學習開發，尤其著重自駕車技術。4. 消費性產品：南韓三星是手機領導者之一，全球市占約五分之一，行動裝置上的相機，就是消費者隨手可得的電腦視覺裝置，若能夠真正和人類一樣了解3D空間的物體形狀和位置，將可成為人機互動的介面，整合周遭的數位裝置。日商東芝除生產顯示器、電腦等消費者電子產品，1991年就在劍橋成立實驗室，從事量子資訊、語音技術、電腦視覺的研究，最近的電腦視覺應用產品是能客製化顧客結帳方式，包含行動支付的機器。值得注意的是，三星和東芝也是世界智慧財產權組織統計中，電腦視覺相關專利的領先者。大型企業在電腦視覺領域的布局，以強大研發能力及原有市場優勢，及所掌握平台和大量用戶資料，搶占新興電腦視覺市場，跨領域創新和業務創新同時，也展現企業彈性、效率和執行力。（作者是國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心研究員），