「農藥無所遁形,
專業關鍵字行銷
,一測就知道!」工研院最新研發的「隨手型智慧蔬果農藥檢測器」,
免費娛樂城
,利用化學品本身的特徵光譜訊號直接分析出農藥殘量,
電動車品牌
,再也不怕蔬果洗不乾淨。這款智慧檢測器獲得COMPUTEX 2017 Best Choice Award肯定。初試啼聲就打響名號,
求職面試案例
,工研院智慧微系統科技中心主任朱俊勳說,
運彩投注
,「技術研發除了要解決產業的需求,
霧眉做好不結痂
,技術的落實也要讓民眾有感覺。」三年前,
百家乐游戏入门
,工研院就有幾個研發團隊專門鎖定民眾最關心的食安問題,農藥檢測技術的團隊成員就是來自其中。「為了深入了解食安問題,成員在工研院企研處的安排協助下,一一走訪包括農試所、農委會、台大食科所、食品所和西螺果菜運銷中心等單位,所有討論都指向台灣的農藥問題必須從管理面好好解決」,微系統中心研發組長林靖淵說。現有農藥檢驗機制下,從生產端到零售端都有審核把關,不過消費者到一般商店購買蔬果,還是很難完全放心。他形容,「農藥對消費者來說像是戰場上看不見的敵人。對一個隱形的敵人,總是要先想辦法看得見,再加以鎖定擊破。」為補足家用自主農藥檢測缺口,並且讓民眾「看得見」農藥,工研院內一群被同仁戲稱為「農藥特攻隊」的研發團隊也正式成軍。「光學本身就具有非常好的分辨率。」團隊中的先鋒是工程師張家榮,過去研究多在生醫領域,這次他把生醫常使用到的光譜分析應用在食品檢測上,果然有奇效。他說「就像人都有指紋,化學品也有各自不同的光譜紋。我們只要掌握每款農藥如身分證般的光譜吸收條紋,再透過演算法分析,蔬果上殘留農藥多寡就能即時一清二楚」。光學分析可準確測出極限達0.5 ppm的農藥殘留量,接下來則要突破硬體的體積限制。張家榮說,「現今光學感測晶片愈做愈小,但讀取的光譜檢測系統卻依舊很龐大。」在經濟部技術處的科專計畫支持下,團隊成功地將工研院專利的微型光機電晶片整合進檢測系統,先開發出可自行滴入檢測農藥的微型手攜式設備,後來再將檢測器整合入市售的蔬果清洗機,讓民眾在清洗蔬果的同時,就能看得見農藥殘量與清洗進度。團隊目標已有初步成果,但微系統中心組長林靖淵強調,「從一般家庭的使用情形來看,蔬果清洗機不普遍,也比較占空間,還是得想辦法讓技術更貼近人心。」因此,團隊又苦想對策,也請常下廚的同事們提供建議,最後決定要做成隨手型、可直接投入水中的智慧農藥檢測器,以更符合國人居家洗菜烹飪等的使用情境,未來更將透過雲端自動擴增資料庫方式,讓更多的不當物質無所遁形。「隨手型智慧蔬果農藥檢測器」一發表後好評不斷,獲得外界不少關注。這項創新智能科技深具國際市場潛力,已陸續有廠商接洽技術技轉事宜。「這是一個具備智慧、節能、安心的產品,可以降低民眾對飲食安全的疑慮,為民眾的健康做有效的把關。」林靖淵自信地說。在台灣,團隊已導入國內慣用前十名農藥殘留排行榜之八種可水洗性農藥光譜資料;在國外重度使用農藥的國家,也已做好相關的專利布局,未來團隊可針對各地不同的農藥使用習慣將數據導入資料庫,也期待這項技術能成為全球家用農藥檢測的台灣之「光」!,