科學量刑在美國?「再犯指數」高判較重

《紐約時報》專欄作家、密西根大學法學教授斯塔爾(Sonja B. Starr)為文批評美國近來計算嫌犯「再犯風險」指數的風潮。以往法院依證據量刑,

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,但目前超過二十個州計算嫌犯的再犯風險並納入判刑考量。嫌犯可能會因為收入低、曾離過婚等原因被認定「再犯機率高」而遭加重判刑。

支持者認為新的「再犯指數」評估讓量刑更為科學客觀,

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,也能成功遏止犯罪,

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,是再好不過的量刑辦法。但反對者指出這根本違憲,

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,而且違背了依犯罪事實量刑的準則,

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,怎麼可以預測嫌犯未來再犯的可能而加重處罰?

「再犯指數」乍聽立意良善,

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,實行起來似乎不是那麼回事。斯塔爾指出,

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,「再犯指數」的問題在於它不只採納犯罪事實,

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,還有嫌犯居住的地區、是否失業、婚姻狀況、年紀、教育程度、經濟狀況、家庭背景等等,

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,甚至連家族犯罪紀錄也綜合納入計算。依這些因素量刑非常不恰當,且新的量刑方式「再犯指數」尤其不利低社經地位者。

由於再犯指數評估的因子涵蓋了種族和社經地位等變項,首當其衝的是窮人和少數族裔。非中產、非白人的行為人勢必因為其社經地位而被加重判刑,司法強化了社會對特定族群的偏見,成為捍衛既有不平等的兇手。

斯塔爾強調,行為人應被視為「個體」,而非由他所屬的族群、階級定義,故社會對某些群體的刻板印象不應作為量刑的依據。斯塔爾批評指數的計算不客觀、決策標準也不公開透明,不可否認刑事正義必須仰賴精確的數據分析,但絕對不能讓號稱科學的「再犯指數」掩蓋了正義。,

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